Agent Tech|Dès le plan Solo
Un agent IA pour votre équipe technique
L'agent Tech d'EzyAgents travaille sur un vrai poste : un terminal isolé où il clone vos dépôts GitHub, reproduit l'erreur avant de conclure, lance vos tests et montre la sortie obtenue. Il audite la sécurité de votre code, relit vos changements, rédige vos runbooks et suit vos incidents de l'ouverture au post-mortem.
Des conclusions vérifiées, pas devinées
Ce qui peut être exécuté l'est : l'agent reproduit le problème dans le sandbox et distingue toujours ce qu'il a constaté de ce qu'il suppose.
- Audit de sécurité de vos dépôts GitHub : failles du code, secrets commis, dépendances vulnérables, workflows et réglages GitHub
- Dépôts clonés dans un terminal isolé : reproduction du problème, tests lancés, sortie réelle
Les failles trouvées avant les attaquants
Scanners de code, de secrets et de dépendances, puis revue manuelle par catégorie (authentification, injections, exposition de données, CI/CD) : chaque constat a un fichier, une gravité, un correctif.
- Changements proposés en pull request, après vos tests et une validation humaine
- Scripts écrits puis exécutés sur des données d'exemple, avec la sortie réelle
Des incidents suivis de bout en bout
Gravité qualifiée, ticket ouvert, canal informé au bon rythme, analyse de cause tenue à jour, post-mortem posé dans l'agenda.
- Revues de code priorisées : correction, sécurité, performance, lisibilité
- Runbooks, notes d'architecture et post-mortems tenus comme documents vivants
Une documentation qui ne périme pas
Runbooks, notes d'architecture et analyses de cause sont des documents vivants, mis à jour à chaque évolution plutôt que dupliqués.
- Incidents qualifiés par gravité, tickets ouverts et suivis, équipe informée dans Slack ou Teams
- Veille sur votre pile technique : versions, failles publiées, choix d'outillage
Tech au travail
Gmail → Audit de sécurité de vos dépôts GitHub : failles du code, secrets commis, dépendances vulnérables, workflows…
Outlook → Dépôts clonés dans un terminal isolé : reproduction du problème, tests lancés, sortie réelle
Ce que l'agent prend en charge
Il ne touche pas à votre production. Ses changements vous arrivent en pull request, validée par une personne avant de partir ; les commandes qui agissent sur vos systèmes restent lancées par un humain, et les tickets comme les emails partent après validation.
- Audit de sécurité de vos dépôts GitHub : failles du code, secrets commis, dépendances vulnérables, workflows et réglages GitHub
- Dépôts clonés dans un terminal isolé : reproduction du problème, tests lancés, sortie réelle
- Changements proposés en pull request, après vos tests et une validation humaine
- Scripts écrits puis exécutés sur des données d'exemple, avec la sortie réelle
- Revues de code priorisées : correction, sécurité, performance, lisibilité
- Runbooks, notes d'architecture et post-mortems tenus comme documents vivants
- Incidents qualifiés par gravité, tickets ouverts et suivis, équipe informée dans Slack ou Teams
- Veille sur votre pile technique : versions, failles publiées, choix d'outillage
GmailOutlook
Slack
Microsoft Teams
Jira
GitHub
Google DriveServeurs MCPQuestions fréquentes
Oui. L'agent Tech dispose d'un sandbox Python isolé : il y installe ses dépendances, exécute le script et vous montre la sortie obtenue. Sur les autres langages, il raisonne mais annonce explicitement que sa conclusion n'a pas été exécutée.
L'agent clone le dépôt dans son terminal isolé et lance des scanners reconnus (semgrep pour le code, gitleaks pour les secrets, osv-scanner pour les dépendances), puis relit le code par catégorie : authentification, autorisations, injections, exposition de données, cryptographie, CI/CD, infrastructure. Côté GitHub, il vérifie la protection des branches et les alertes Dependabot. Vous recevez un rapport avec gravité, fichier, impact et correctif pour chaque constat, des tickets pour l'urgent, et l'audit peut se rejouer chaque mois.
Non, et c'est volontaire. Il travaille sur une copie de votre code dans un bac à sable isolé ; ses changements vous arrivent en pull request, jamais sur la branche principale, et une personne les valide avant qu'ils partent. Il lit des pages de statut et des consoles, prépare les commandes et documente ; leur exécution sur vos systèmes reste à un humain.
Il qualifie la gravité, ouvre le ticket de suivi, informe Slack ou Teams au rythme prévu pour ce niveau, tient l'analyse de cause à jour au fil de l'enquête, puis planifie le post-mortem dans l'agenda une fois l'incident résolu. Une boîte email dédiée aux alertes peut être triée à heure fixe.
Oui, via vos serveurs MCP, vos outils personnalisés en webhook et l'API. L'agent liste d'abord ce qui est réellement connecté : il n'invente ni serveur ni nom d'outil. Les appels en lecture sont libres, les écritures suivent vos règles d'approbation.
Commencer
Essai gratuit de 14 jours, sans carte bancaire. Opérationnel en 10 minutes.
01
Créez votre espace
Un email suffit. Votre Manager et vos premiers agents sont prêts en quelques minutes.
02
Connectez vos outils
Gmail, HubSpot, Slack, Pennylane : un clic par connecteur, sans clé API.
03
Confiez une première mission
Au Manager ou à un agent. Vous validez ce qui sort, il fait le reste.
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